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日前，丰田、日本Tx、KDDI，以及埃森哲等公司正式宣布，在日本推行人工智能出租车调度系统试点。
据悉，该系统的运作机制是先将历史数据、天气预报、本地事件时间表，以及公共交通的可用性整合起来，然后利用人工智能的机器学习和算法预测出租车运输的需求。
丰田等公司表示：“该系统利用人工智能对东京使用中的出租车数量每30分钟预测一次，用到的参数是一个基于网格的模型。因此，更多的出租车可以派到需求增加和供应不足的地區去服务，可以减少乘客等候时间，同时，通过优化车辆调度还提高了出租车使用率。”
文章来源于：中国计算机报